平日は、ニュースや論文を読み、エッセイを書き、クラスメートと議論する。授業を終えたら、街の美術館やスケートへ。週末には自然公園でピクニックをしたり、夜行列車でシドニーへ出かけたりしました。
2026年2〜3月、京都工芸繊維大学からVictoria Universityの語学研修に参加しました。ここでは、次の参加を考える人に向けて、授業・ホームステイ・現地での交流と外出の3つから、5週間の過ごし方を紹介します。



授業の中心はIntake 2のEAP5Bで、最後の1週間は工繊大生向け文化体験プログラムに参加しました。以下のエッセイとセミナー発表はEAP5Bで取り組んだものです。

留学の日程:出発から帰国まで
2026年2月14日の出発から3月23日の帰国まで、38日間の日程です。日付は現地時間。各日の写真とリンクから、その日の体験へ進めます。本文では、展示やスポーツ、食事、街歩きなど、体験したことを紹介します。
| 活動 | 本文の記録 |
|---|---|
| 文化・自然・旅 | 美術館、海辺、動物園、Sydney旅行 |
| 遊び・課外活動 | ゲーム、展示体験、スケート、音楽 |
| ホームステイ | 食卓とハイキング |
| 日々の街歩き | 食事、ビーチ、Yo-Chi |
| 渡航・帰国 | 往復のフライト |
① VUでの授業
EAP5Bでは、読んだ資料をもとに自分の判断を文章や発表で伝えます。複数の資料を読んで根拠を選び、聞き手に説明し、問いかけで議論を進める。大学の授業で使う英語を、毎週の課題で試していくクラスです。
受講環境 · 目的 · 学ぶ内容 · 課題と評価 · 実際に取り組んだこと · 成果物の原文
受講の背景と学習環境
筆者について:留学前の背景
白田連大です。今回の留学時点では、京都工芸繊維大学 工芸科学部 設計工学域 情報工学課程の3回生でした。高等専門学校から2025年度に3年次編入したため、大学への入学年度と学年にずれがあります。
| 項目 | 留学前の状況 |
|---|---|
| 学修状況 | 2025年度前学期までに99単位を取得、GPAは3.5 |
| 英語資格 | TOEIC Listening & Reading Test 955点(2025年6月) |
| 過去の語学留学 | 2024年9月、オーストラリアのBrisbaneでホームステイ |
| 受講経験 | TAFE QueenslandのELICOSでAdvanced(CEFR C1)クラスを受講 |
高専からの単位認定の関係で、既取得単位数は通常の3回生より少ないものの、学業は順調に進んでいました。渡航前の英語力の自己評価では、英語で行われる講義の理解と日常会話はできる状態でした。そうした背景から、今回は大学で文献を読み、根拠を使って書き、発表や議論に参加するEAPの授業を経験しました。
Melbourne CBDのCity Campus

City Campusは、Melbourne CBDの中心部にあります。広い敷地に校舎が並ぶ日本の大学とは違い、街の中に大学の建物が組み込まれています。
建物を出ると、すぐにトラムが走る中心街です。State Library VictoriaやMelbourne Centralにも歩いて行けました。大学と街を行き来しながら過ごせる立地でした。



2月16日はCity Campusでオリエンテーションに参加し、街を歩きました。
教室以外にも、館内には休憩や遊びに使える場所があります。13階では、テーブルやソファのそばに卓球台があり、学生が集まって遊んでいました。カフェ「The Common」は地上階と10階にあり、コーヒーや軽食を買えます。10階には学生ラウンジもあります(VUのカフェ案内、学生ラウンジ案内)。

キャンパスを出ると、CBDの買い物や街歩きの風景が続きます。Melbourne Central周辺ではモールの吹き抜けを見上げ、街路ではトラムと歩行者が行き交う様子を眺めました。


GEとEAP:レベルと進学準備
VU Englishには、日常生活で使う英語を伸ばすGeneral English(GE)と、英語で専門分野を学ぶ準備をするEnglish for Academic Purposes(EAP)があります。GEでは読む・書く・聞く・話す力を広く育て、EAPでは講義、文献読解、レポート、発表など、進学後の学習に必要な使い方へつなげます12。
GE:日常の英語から学術英語への入口へ
| クラス | レベル感 |
|---|---|
| GE1 | Elementary:初級 |
| GE2 | Pre-intermediate:初中級 |
| GE3 | Intermediate:中級 |
| GE4 | Upper-intermediate:中上級(滞在時は開講なし) |
| GE5 | Advanced:上級(滞在時は開講なし) |
GEは1レベル5〜10週間が目安で、配置はプレースメントテストで判断されます。GE3修了後にはEAPへ進むルートがあります。GEとEAPは、それぞれ日常生活と進学後の学習に重点を置いています2。
EAP:専門課程で学ぶための準備
| レベル | レベル感・入学時のIELTS目安 | 主な準備先 |
|---|---|---|
| EAP4 | Upper-intermediate:中上級、5.0 | Foundation StudiesやDiplomaなどへの進学準備 |
| EAP5 | Advanced 1:上級、5.5 | TAFEのCertificate・Diplomaから大学学士課程への準備。5Bは学部進学向け |
| EAP6 | Advanced 2:上級の次段階、6.0 | 大学院や、より高い英語要件のある学部課程への準備 |
私が話したEAP5B・EAP6Aの学生には、VUの学部や大学院への進学を目指し、学生ビザで長期滞在する予定の人が多くいました。アルバイトをしながら通っている人も多く、話を聞くと時給AU$30前後という印象で、その高さに驚きました。あくまで周囲との会話から受けた印象で、仕事内容や雇用条件によって時給は異なります。
TAFEは職業教育・訓練の課程、Foundation Studiesは大学進学の準備課程です。表のIELTSは入学時の目安で、修了後に満たす英語要件とは別です。VUはEAP5BをIELTS 6.0相当の入学英語要件につながるユニット、EAP6Bをより高い要件の課程につながるユニットとして説明しています。必要な成績や条件は進学先によって異なります341。
AとBは何が違うのか
EAP4・5・6は、それぞれAからBへ進む各5週間のユニットで構成されています。同じ番号でも、後半のBでは扱う課題が発展します。
| 段階 | Aで取り組むこと | Bで取り組むこと |
|---|---|---|
| EAP4 | 短い学術文献の要点、エッセイと要約、短い発表 | 調査に基づく議論型エッセイ、より複雑な文章の要約、討論 |
| EAP5 | 身近な問題の事例分析、複数資料を統合する文章、身近な題材のセミナー発表 | 不慣れな題材の複雑な事例分析、筋道立てたエッセイ、複雑な題材のセミナー発表 |
| EAP6 | 比較・対照型のリサーチエッセイ、学術論文の要約発表 | 複数の見解を検討するリサーチエッセイ、批判的分析、学術的な発表 |
この違いは各ユニットの学習到達目標に示されています567384。私が配属されたEAP5Bは、学部で文献を読み、根拠を使って書き、発表や議論に参加するための段階でした。
クラス分けとプレースメントテスト
研修前のTOEICスコアと、Victoria Universityによるライティング課題をもとにクラス分けが行われました。私はEAP5Bの2026年Intake 2に配属されました。
ライティング課題には、「Victoria University English ELICOS Placement Test」が使われました。条件は次のとおりです。
- 制限時間は40分
- 解答は手書き
- 語数は200〜250語
- 2つの題から1つを選ぶ
- スマートフォン、スマートウォッチ、辞書、書籍は使用できない
選んだ題について、導入から本文までを40分で組み立てます。考えを英語の文章にまとめる力も、クラス分けで見られました。
週間時間割と課題・試験
私のEAP5Bの時間割は、平日11〜13時と15〜17時。13〜15時は昼休みでした。午前に通学し、昼休みに食事や課題を進め、午後の授業後に街へ出る、というリズムです。
| 午前の授業 | 昼休み | 午後の授業 |
|---|---|---|
| 11:00–13:00 | 13:00–15:00 | 15:00–17:00 |
Intake 2は2月9日〜3月13日の期間で、私は2月16日から参加しました。3月9日はVictoria州のLabour Dayです。910
最後の1週間:工繊大生向け文化体験プログラム
EAP5Bでのエッセイとセミナー発表を終え、最後の1週間はVUの工繊大生向け文化体験プログラムに参加しました。3月19日のMelbourne Zoo見学も、このプログラムの活動でした。
この週の開始時刻は毎朝9:30と案内されていました。最終日の3月20日には、オーストラリアのチームスポーツについてポスターを使って話し合い、メルボルンで撮った写真を1枚選んで短い発表をするプログラムが組まれていました。正午からの写真発表に続き、修了証の授与と軽食を囲む時間も予定されていました。11
学習の目的とEAP5Bの授業構成



EAP5Bは週20時間のUndergraduate Preparationクラスです。日本のほか、ベトナム、インドネシア、マレーシア、タイなどから学生が参加していました。授業も休み時間の会話も、共通言語は英語です。
進路や経歴を聞いたクラスメートは、みんな母国ですでに学士や修士を取得していました。オーストラリアへの移住を目指して、こちらでも学位を取り、仕事につなげようとしている人たちです。教育や経営管理の分野を目指す人が多く、その後、大学や大学院へ進学しました。
授業の目標は、大学で与えられた問いに対して、資料から根拠を集め、自分の判断を文章や発表で説明できるようになることでした。4技能とCase Studyは、次の役割を担っていました。
| 分野 | 身につける力 |
|---|---|
| Reading | 必要な情報を探し、主張・根拠・出典を見分け、信頼性を評価する |
| Writing | 複数資料を統合し、段落を構成し、引用を付けて筋道の通った議論を書く |
| Speaking | 調査内容を聞き手に説明し、問いかけで議論を進め、意見を要約する |
| Listening | 講義の構造を追い、要点と具体例を後から使えるノートに残す |
| Case Study | 理論を問題に当てはめ、解決策の利点と欠点を比較し、提案をまとめる |
授業資料は、VU Collaborateで週ごとに配られるWordやPDFのワークシートです。「WEEK 2 Reading: Worksheet 1」のような資料に、本文、語彙問題、要約、言い換え、議論用の表がまとまっています。動画や学術論文へのリンクも同じ資料から参照しました。
- 設問を読む
- 資料と根拠を選ぶ
- 言い換えて書く
- 発表・議論する
学ぶ内容:Reading・Writing・Listening・Speaking・Case Study
ReadingとWritingは、一つの課題へつながる
私が受講したEAP5Bでは、ReadingとWritingの教材はAIという共通のテーマで、互いに依存するように構成されていました。Readingで読んだ資料と作ったノートをWritingの根拠として使い、Writingの設問や論点に合わせてReadingで探す情報を絞ります。
課題は、次の流れで進めました。
- 設問を読む:何を論じ、どのような判断を求められているかを確かめる。
- 資料を選んで読む:全体像をつかむskimmingと、必要な箇所を詳しく読む方法を使い分ける。
- 根拠を整理する:主張、具体例、著者、出典をノートで対応させる。
- 言い換え、統合する:同じ論点に関係する資料を比較し、一つの段落へまとめる。
- 構成して書く:導入、主題文、根拠、結論の役割を決め、APA 7th Referencingで出典を示す。
- 評価基準で見直す:論理のつながり、文法、引用、参考文献一覧を点検する。
書籍では目次から必要な節を探し、刊行年と引用されている研究の年代を分けて確認しました。論文では段落と見出しを対応させ、ニュースでは具体的な情報や語彙を文脈から読み取ります。いずれも、エッセイの問いに答えるために読む練習でした。
Reading:SkimmingからParaphrasing and Referencingへ
「Reading an Academic Article」のワークシートでは、Skimming → Vocabulary Attack → Summary → Paraphrasing and Referencingと進みました。英語の本文を読み、全体の構造、語彙、要点、出典の順に扱います。12
Skimmingでは、各段落の話題を短い見出しとして捉え、文章全体の流れを確かめました。
段落を読むときには、何について書かれているかに加え、事例・問題提起・提案のどれに当たるかを考えます。本文と見出しを対応させることで、長い論文の中で必要な情報がどこにあるかをつかむ練習でした。
Vocabulary Attackでは、pervasive、fallible、bias、mitigateなどを英語のdefinitionと対応させました。Summaryでは要約文の空欄を埋め、Fact / Opinionを分ける課題では、報告された出来事と、筆者の判断や提案を読み分けます。最後のParaphrasing and Referencingで、読んだ内容を自分の文にして出典を付けました。12
Synthesisと段落の役割
複数資料の統合(synthesis)では、同じ論点を扱う資料を読み比べ、共通点や食い違いを整理します。その根拠から何が言えるかを、一つの段落として書きました。
導入では、読者を題材へ導くこと、用語の定義、背景、論じる理由(rationale)、エッセイ全体の主張を分けて考えました。本文では主題文と根拠を対応させ、結論では導入の問いに戻り、主要な根拠をまとめて判断や提案を示します。一文の正しさに加えて、その文が議論の中で何を担うかを考える課題でした。
APA 7th Referencingと言い換え
引用にはAPA 7th Referencingを使いました。本文では著者と年を示し、末尾の参考文献一覧から元の資料をたどれるようにします。VUのリファレンスガイドも、この本文中の引用と参考文献一覧の対応を説明しています13。
言い換えでは、同義語、文の構造、品詞の変更を組み合わせ、必要に応じて情報をまとめます。その際も、原文の意味と出典を保つことが条件です。自分が直接読んでいない研究を別の論文から紹介するときは、「as cited in」で二次引用を示します。
Paraphrasing:原文の主張の強さも保つ
言い換えでは、語句だけでなく主張の強さも保ちます。次は、その違いを説明するための例です。
A shared calendar may reduce scheduling mistakes.
Using a shared calendar could help people avoid scheduling errors.
どちらも、共有カレンダーが予定の間違いを減らす可能性を述べています。mayやcouldを外して「必ず防ぐ」とすると、元の主張より強くなります。表現を変えても、可能性、比較対象、条件を残すことが大切です。
資料に基づく文では著者と年を示し、参考文献一覧へつなげます。自分の判断と資料の主張を書き分けるところまでが課題でした。12
エッセイの構造:導入から結論へ
この課題で目指したのは、導入で問いと論点を示し、本文で根拠を検討し、結論で問いに答える構造です。利点と欠点をまとめて順に論じるblock styleを使いました。段落数を固定するよりも、一つの段落に一つの主題を置き、導入で予告した論点を本文で扱うことが大切です。14
第1階層がエッセイ全体の部分、第2階層がその中の役割です。Main bodyでは、各段落をTopic Sentenceで始め、AdvantagesとDisadvantagesを別々の段落で展開しました。
| 第1階層:全体 | 第2階層:各部分の役割 | このAIエッセイで書く内容 |
|---|---|---|
| Introduction | Hook | 読者の関心を引き、AIの発展と懸念を問いとして示す。 |
| Introduction | Definitions | AIなど、議論に必要な用語の意味を定める。 |
| Introduction | Background/Context | AIがどのように発展し、利用が広がってきたかを説明する。 |
| Introduction | Rationale | なぜ、誰にとって重要な議論なのかを示す。教育・医療・雇用への影響を、検討する理由へつなげる。 |
| Introduction | Thesis Statement | Main topicとSub-topicsを示す。AIの利点と欠点を、生産性・創造性や倫理・社会への影響から検討すると予告する。 |
| Main body | Topic Sentence | 各段落の中心となる主張を最初に示す。利点の段落と欠点の段落で、それぞれ論点を定める。 |
| Main body | Advantages | 創造性・生産性などの利点を、資料の根拠と具体例で検討する。引用の後に、根拠が主張をどう支えるか説明する。 |
| Main body | Disadvantages | 雇用・著作権・バイアスなどの問題を検討する。異なる資料の主張を比較し、根拠の限界も説明する。 |
| Conclusion | Back to thesis statement | 導入で掲げた問いへ戻り、本文で何を検討したかを示す。 |
| Conclusion | Summary of findings | 本文で検討した利点と欠点の要点をまとめる。 |
| Conclusion | A Final thought | 根拠を踏まえた評価・提言・予測で締めくくる。今回はAIの活用と倫理的な保護の両立へつなげる。 |
導入では、教材の五つの役割を順に整理しました。Hookで読者の関心を引き、Definitionsで重要語を定義し、Background / Contextで背景を説明します。次のRationaleは「なぜこの問題を、誰のために論じるのか」。最後のThesis statementで、エッセイが扱う中心の問いと論点を予告します。AIの歴史を説明するだけで終えず、教育や雇用にも影響するため両面の検討が必要だ、と本文へつなぎます。
本文の各段落は、Topic sentence(主題文)→理由・根拠→根拠の解釈、というつながりを作ります。例えば「AIは偏りのない結果を出せる」という資料の主張を紹介したら、医療や顔認識で不公平な結果が生じた事例と照らし合わせ、その主張の限界を説明します。出典を付けた情報を並べるだけでなく、「この根拠から何が言えるか」を自分の言葉で書く部分が必要です。
結論の教材では、Back to thesis → Summary of findings → Final thoughtの順を扱いました。最初に設問へ戻り、本文の主要な論点を短くまとめ、そこから導ける評価や提言で締めくくります。今回なら、利点と欠点の検討を受けて、AIの活用と倫理的な保護をどう両立させるかを示します。
Listening:講義の構造とノート
Listeningの目標は、講義の要点と構造を捉え、後で説明に使えるノートを取ることでした。また、話す速度、声量、抑揚、視線、観客との関わり方を観察し、Speakingでの伝え方にも生かします。
Listening to an Introduction → Note-taking → Comprehension
Business Ethicsのワークシートでは、Vocabularyの確認後、Listening to an Introduction → Note-taking → Comprehensionの順に取り組みました。導入で講義の順序を予測し、本文で具体例や調査結果を書き足し、最後にノートを使って内容を説明します。15
ノートでは、話題の切り替わり、具体例、調査結果を区別しました。話題が変わったら見出しを作り、その下へ根拠や例を書き足します。
| 聞き取るもの | ノートへ残す内容 | 後で確かめること |
|---|---|---|
| 中心の主張 | 何について、何を述べているか | 講義全体の問いとどうつながるか |
| 具体例・調査結果 | 主張を支える事実や数値 | どの主張の根拠なのか |
| 比較・因果関係 | 共通点、相違点、原因と結果 | 関係を自分の言葉で説明できるか |
この整理を使うと、単語の書き取りだけで終わらず、講義の内容を後から説明できます。Business Ethicsでは、利害関係者と株主の違いや、企業の行動が誰に影響するかをノートから確かめました。15
Speaking:伝える力と議論を進める力
Speakingでは、調査した内容を聞き手が理解できる説明に変え、さらに参加者の意見を引き出すことを練習しました。準備した内容を発表する力と、その場の応答を受けて議論を進める力を、続けて使う構成でした。
Delivery:間・速度・声量・抑揚・視線
Delivery Tipsのワークシートでは、重要な語の前後で間を置く、少しゆっくり話す、声を強める、といった強調の方法を扱いました。視線の練習では、聞き手の左・中央・右へ順に目を向け、自分の名前と発表の題を伝えます。速度、声量、音程・抑揚、強調を区別し、動画の発表にどんな問題があるかを考える課題もありました。16
進行役として、開始から報告まで
進行役は、小グループで出た意見を記録し、最後にクラス全体へ報告しました。発言が抽象的なら具体例を求め、意見が分かれたら背景や理由を尋ねます。発言の少ない人にも話す機会を作り、異なる意見を整理して、共有できる要点へまとめました。17
自分の発表を終えた後も、相手の答えを聞いて問いを返し、議論を続けるところまでがSpeakingの課題でした。
Case Study:理論を使って問題を分析する
Case Studyでは、事例文を読み、グループで原因や解決策を議論してレポートにまとめました。経営管理は、そのための題材の一つです。資料の情報を根拠に意見を述べ、複数の案を比較し、選んだ案を説明する英語を使います。
The Passive VoiceとModal Verbs:問題と解決策を書く
Problems and Solutionsの教材では、cause a problem、exacerbate a problem、mitigate a problem、resolve a problemを分類しました。問題の発生、悪化、軽減、解消を区別してから、The Passive VoiceとModal Verbsで文にする練習です。18
受動態では、説明したい問題を主語に置き、その後へ原因を続けます。次は、構文の働きを示すための例です。
Meeting delays are caused by unclear schedules.
These delays could be reduced by using a shared calendar.
一文目は会議の遅れとその原因を結び、二文目は改善の可能性と手段を示しています。could be reducedは軽減の可能性であり、完全な解決を保証する表現ではありません。Case Studyでも、対策がどこまで有効かを動詞と助動詞で書き分けました。18
課題の形式と評価方法
授業はReading・Writing・Speaking・Listening・Case Studyの時間に分かれていました。それぞれの時間で、リサーチエッセイ、セミナー発表、事例分析レポートに取り組みました。ReadingのPractice Testや、2時間で400〜450語を書くPractice Writing Testもあり、完成まで推敲できる課題と、時間内にまとめる課題の両方を経験しました。
| 分野 | 課題・練習の形式 |
|---|---|
| Reading | Practice Test、資料読解、要点・根拠・出典の整理 |
| Writing | 800〜1000語のResearch essay、2時間で400〜450語のPractice Writing Test |
| Speaking | グループ発表、小グループ討論の進行、クラスへの報告 |
| Listening | TED Talkや講義を聞き、構造・要点・具体例をノートにまとめる |
| Case Study | 事例の要約、原因の分析、複数案の比較、推奨案をまとめたレポート |
Writing:Research essayの課題と見直し
リサーチエッセイの課題では、AIの欠点が利点を上回るかどうかを、両面から検討することが求められました。目安は800〜1000語で、学術的なエッセイの構成と、調査した資料の適切な使い方を学ぶための課題です。私のエッセイには「Advantages and Disadvantages of AI for Modern Society」という題を付けました。
下書き後には、複数資料の統合、文同士のつながり、文法、引用の正確さを採点基準と照らし合わせました。アウトラインを教員やクラスメートに見せ、構成と根拠を点検して修正するところまでが課題でした。
2時間のTimed Writing
リサーチエッセイとは別に、2時間のPractice Writing Testもありました。
設問では、オーストラリアで大学院修了者と学部卒業者の就業機会にどのような違いがあるかを検討しました。
2本の記事を読み、400〜450語で導入、利点、欠点、結論、引用までをまとめます。時間をかけて資料を集められるリサーチエッセイとは違い、限られた時間で論点と根拠を選び、構成を決める試験でした。
準備活動では、教師主導の授業を題材に、根拠を利点と課題へ振り分けました。動物園、自動運転車、再生可能エネルギーについても両面から考えます。題材が変わっても、賛否を支える理由を整理してから結論を出す、という構成を使えるようにする練習でした。
Speaking:Seminar Presentationの課題形式
課題は、グループで約10分の発表 → 発表者がそれぞれ10分の小グループ討論を進行 → 議論の要点をクラス全体に報告という構成でした。全員が発表の一部分を担当し、討論を始め、続けるための質問をグループで最大4問用意します。
Speaking:セミナー発表の評価ルーブリック
授業で配布された「SEMINAR PRESENTATION FEEDBACK & RESULT」では、グループ評価30点と個人評価70点の計100点でセミナー発表を評価します。グループでは導入・概要・本論・結論、視覚資料、議論を促す質問を見ます。個人では話し方、発音、文法・語彙、話題のつなぎ方、出典の提示に加え、討論の進行と参加も評価します。19
討論の進行と参加には計26点が配分されており、話す内容だけでなく、他の人と議論を進める力も重要でした。
振り返りでは、次の観点を意識しました。
- 聞き手が追える説明:声量と速度を調整し、重要な点の前後に間を置く。
- 根拠のある構成:話題のつながりと出典を示し、メモの読み上げに頼らず説明する。
- 参加しやすい問い:一言で終わらない質問を用意し、異なる意見や具体例を引き出す。
- 議論の共有:発言を整理し、グループの主な意見をクラスへ伝える。
発表を完成させることに加え、聞き手の理解や参加を確かめながら話すことが求められました。19
実際に取り組んだこと
Reading:AIの資料を読み比べる
この流れを具体的にたどると、ReadingでAIに関する複数の資料を読み、Writingで「AIの欠点は利点を上回るか」という問いに答える構成でした。
技術と雇用:ラッダイト運動と現代のAI
1週目のReadingの最初の大きな題材は人工知能です。19世紀イギリスのラッダイト運動から入り、新しい技術と社会の関係を考えました。
産業革命の機械化によって仕事を失うことを恐れた労働者と、AIによる雇用の変化を重ねて考えました。蒸気機関、オートメーション、AIと時代を追いながら、技術に対する不安がどのように繰り返されてきたかを読み解きます。
教材の一つは、The Guardianに掲載されたRobin McKie20の記事です。
Apocalypse not now? AI’s benefits may yet outweigh its very real dangersA new Cambridge University institute will try to harness the good and anticipate the bad effects of artificial intelligencetheguardian.com記事では、教育、報道、法律、研究、誤情報、ジェンダーバイアス、企業への権力集中といったリスクが論じられています。一方で、創薬、個別化医療、エネルギー効率への応用も紹介されています。
記事を読むときは、発言者と筆者の意見を区別し、各段落がどの主張を支えているかを確認しました。引用した文章を自分の言葉で言い換え、APA 7th Referencingで出典を付けるところまでがReadingの課題です。この時点から、Writingの準備が始まっていました。
NewsとAcademic articles:情報源を読み分ける
2週目に読んだのは、生成AIとデジタルアートを扱ったBBC Newsに掲載されたC. HutchinsonとP. John21の記事です。
AI: Digital artist's work copied more times than PicassoGreg Rutkowski is among the artists calling for more protection from artificial intelligence tools.bbc.comデジタルアーティストのGreg Rutkowskiは、本人の同意がないまま、名前や画風を画像生成AIのプロンプトに使われていました。この事例から、著作権、同意、スクレイピング、画風の模倣、ステレオタイプについて考えました。AIが単調な制作作業を減らせるという、制作者側の見方も扱っています。
同じ週には、J. BorensteinとA. Howard22の論文も読みました。ここでは論文の内容とあわせて、学術誌、査読、一次資料と二次資料、事実と意見、二次引用の扱いを学びました。
論文に登場した事例には、顔認識による誤認逮捕や、医療アルゴリズムのバイアスがあります。ニュースは出来事を把握しやすく、学術論文は研究の位置づけや根拠を追いやすい。同じ題材でも、情報源によって読み方と使い方が異なります。
ほかに、オーストラリア政府のDepartment of Industry, Science and Resources23のAI倫理の枠組みや、P. K. Garg24の書籍の章も参照しました。最終的なエッセイでは、ニュース、政府資料、書籍、学術論文を組み合わせています。
別の題材でも同じ読み方を使う
4週目の読解練習には、ゲーム会社Valveのフラットな組織を紹介する記事も登場しました。段落の主題や語句の意味を捉えたうえで、組織の特徴や働き方を本文から推論します。AI以外の題材でも、同じ読解方法を使う課題でした。
Writing:AIの利点と欠点を論じる
アウトラインでは、利点を扱う段落と欠点を扱う段落を分け、それぞれに主題文、論点、支える資料を配置しました。先に根拠の置き場所を決めることで、調べた情報の羅列から、設問に答える文章へ整理していきます。
アウトラインに私が書いた、議論の意義を示す部分です。
Because AI systems are now embedded in education, healthcare, employment, and government services, their benefits and risks affect far more than engineers and researchers. For students, workers, and the wider public, AI can increase efficiency and enable new services, yet it can also amplify bias, expand surveillance, and encourage over-reliance on automated decisions by AI. Understanding both sides is therefore necessary for making informed choices as users and for shaping responsible development and regulation.
導入で議論の意義を示す
導入の「Because AI systems are now embedded」で始まる文は、なぜこの問題を論じる必要があるかを示すrationaleに当たります。AIの利用が教育、医療、雇用、行政へと広がり、学生や働く人など、広く社会に影響することを示しました。導入では、背景知識を説明する文と、議論の意義を示す文を書き分けました。
異なる資料の主張を比較する
欠点を扱う段落では、GargによるAIの公平性への肯定的な説明に対し、人間が作ったデータには不平等な扱いや固定観念が含まれうる、と論じました。続く文では、BorensteinとHowardの論文で紹介された医療と顔認識の事例を、二次引用として挙げました。
ここでは、一方の主張がどこまで成り立つかを、もう一方の資料にある事例で検討しました。出典を付けることと、その根拠が自分の主張を支えるか判断することの両方が必要でした。
エッセイで扱った論点
AIの概要にはAustralian Signals Directorateの資料25も使いました。
AIの利点として扱ったのは、創造性、生産性、信頼性、拡張性、公共サービス、費用効率です。画像、文章、音楽、ソフトウェアを短時間で生成できることや、反復作業を継続できることを複数の資料から整理しました。
雇用への影響については、BBC Newsに掲載されたFaisal Islam26の記事も参照しました。
AI: Which jobs are most at risk from the technology?The rapidly evolving technology could be used for jobs that had been assumed to be safe from competition.bbc.com欠点として扱ったのは、失業、アルゴリズムのバイアス、ステレオタイプ、顔認識、著作権、同意、監視です。公衆衛生への応用については、Olawadeらのレビュー27も参照しました。
日本語のレポートでも引用は使いますが、複数の資料が互いにどう関係するかを意識して書く機会は多くありませんでした。EAP5Bでは、その関係を段落の構成に反映するところまで求められました。
結論で問いに答える
私のエッセイでは、創造性や生産性への利点と、雇用・バイアス・著作権の問題を振り返り、技術開発とともに倫理や人を守る仕組みを整える必要があると結びました。
自作エッセイ全文
私がWriting課題として書いた「Advantages and Disadvantages of AI for Modern Society」の全文です。28
Advantages and Disadvantages of AI for Modern Society
Reoo Hakuta
Constructing artificial intelligence has always been a dream to mankind in order to build a more productive, safe, and happy society. However, for a last decade, has the evolution of AI harmed us more than we thought? Thorough the definition of Artificial Intelligence (AI) may vary time to time, according to Australian Signals Directorate (2023), it is a one kind of computer systems capable of completing tasks that typically requires human intelligence, such as visual perception, audio recognition, and translation between natural languages. In 1955, the first use of the word “Artificial Intelligence” had appeared at a John McCathy’s workshop in Dartmouth, even though there had been a similar concept prior to that. In the early of 2010s, an invention of deep neural network had drastically improved capability and widen applicable fields, since then, economical investment gained momentum leading to modern transformer architecture, which enables to generate texts and images as human do. Because AI systems are now embedded in education, healthcare, employment, and government services, their benefits and risks affect far more than engineers and researchers. For students, workers, and the wider public, AI can increase efficiency and enable new services, yet it can also amplify bias, expand surveillance, and encourage over-reliance on automated decisions by AI. Understanding both sides is therefore necessary for making informed choices as users and for shaping responsible development and regulation. This essay will evaluate the common advantages and disadvantages of AI.
AI has brought a lot of benefits to creativity and productivity just as steam engines did during the Industrial Revolution. First, AI has brought instant creativity to everyone. According to Hutchinson and Phil (2023), generative-AI has made vast majority of people capable of creating artworks in a few seconds just by typing prompts that describe the output images. Similarly, Islam (2023) states that it is applicable to not only images but also copies, music, and software program as well. Furthermore, we can benefit from high reliability and scalability of AI. As Garg (2021) said, AI systems are able to process tasks for practically infinite periods of time without any downtime, while consistently maintaining high accuracy. Moreover, Islam (2023) claims that advances on AI accuracy are getting accelerated faster than expected, possibly leading to “singularity” where it surpasses the entirety of mankind anytime soon. Beyond offices and laboratories, AI is increasingly working as a kind of public utility. Garg (2021) notes that AI is useful for public utilities and infrastructure, including self-driving cars, traffic regulation, facial recognition, and natural language processing. In other words, AI is not only a private tool for companies but also a practical technology that can support daily life, such as improving transport flow, assisting identity checks, and enabling people to communicate with digital services through speech and text. Similarly, research in public health suggests AI can strengthen large-scale services by helping systems analyze trends and allocate resources more effectively (Olawade et al., 2023). At last, AI provides cost-efficiency as well. For example, some claims that there is a possibility that AI beats a professional radiologist in view of required time to read medical images (Rajpurkar et al. 2018, as cited in Borenstein & Howard 2021). Additionally, some British company had used ChatGPT to summarize transcripts of complainant calls, which resulted with 85% accuracy, almost equivalent to that of human, while reducing the cost of the task by far.
However, it has also produced several negative consequences in view of ethic and social risks. First, an impact for employment market may be the most crucial for us amongst those consequences. According to Islam (2023), AI can replace highly creative and high-value jobs that were previously protected from automation unlike low-cognitive and simple tasks. For example, AI can affect many fields such as education, journalism, academia (McKie, 2023), legal and clerical professions, software engineering and visual design (Islam, 2023). Moreover, there seem to be multiple bias and stereotype issues created by AI just like we do. While Garg (2021) claimed that AI-embedded systems can output the most appropriate and optimal result without any personal prejudices, this assumption can be misleading since AI systems learn patterns from human-produced data, which may already include unequal treatment and stereotypes. As a result, AI can reproduce and even intensify unfair outcomes, especially when it is used at scale in high-stakes contexts. For instance, a widely used healthcare risk algorithm in the United States was found to disadvantage Black patients by under-referring them for additional care compared with white patients who had similar health needs (Obermeyer et al., 2019, as cited in Borenstein & Howard, 2021). Similarly, the use of facial recognition technology has caused serious harm in policing. In Detroit, a Black man was wrongfully arrested after being misidentified by facial recognition software, showing how over-reliance on automated matches can lead to real-world injustice (Allyn, 2020, as cited in Borenstein & Howard, 2021). In addition, copyright and consent have become major ethical concerns in the creative industries. Some artists argue that their work has been used to train or guide generative-AI systems without permission, and this creates fear that their style can be copied at massive scale while the original creators receive neither credit nor compensation (Hutchinson & John, 2023). When such systems make it easy to imitate existing artwork, it becomes harder to protect ownership and to sustain creative labour as a profession.
In conclusion, this essay has described the merits and demerits of AI. As merits, AI can expand creativity through generative tools, deliver high reliability by operating continuously with consistent performance, and reduce costs in some industries by automating time-consuming tasks. In contrast, as demerits, AI may disrupt labour markets by automating not only routine work but also many high-value and creative jobs, and it can reinforce bias and stereotypes through the data and systems that shape its outputs. It may also raise serious copyright and consent issues when creative works are reused without permission. Therefore, it can be said that AI has given us so strong benefits to productivity and efficiency that there is no going back and at this point, while harms also surely exist. Consequently, we must develop not only AI but also ethics and ways to protect people from illicit use and behavior of AI faster than ever.
References
Australian Signals Directorate. (2023, November). An introduction to artificial intelligence. https://www.cyber.gov.au/sites/default/files/2025-03/An%20introduction%20to%20artificial%20intelligence%20%28November%202023%29.pdf
Borenstein, J., & Howard, A. (2021). Emerging challenges in AI and the need for AI ethics education. AI and Ethics, 1, 61–65. https://doi.org/10.1007/s43681-020-00002-7
Garg, P. K. (2021). Overview of artificial intelligence. In L. Sharma & P. K. Garg (Eds.), Artificial intelligence (pp. 3–18). Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/9781003140351-2
Hutchinson, C., & John, P. (2023, July 20). AI: Digital artist’s work copied more times than Picasso. BBC News. https://www.bbc.com/news/uk-wales-66099850
Islam, F. (2023, June 2). AI: Which jobs are most at risk from the technology? BBC News. https://www.bbc.com/news/business-65459827
McKie, R. (2023, July 9). Apocalypse not now? AI’s benefits may yet outweigh its very real dangers. The Guardian. https://www.theguardian.com/technology/2023/jul/09/ai-artificial-intelligence-dangers-benefits-cambridge-university
Olawade, D. B., Olorunfemi, O. J., Ogundipe, S., Oladokun, R. E., Igbokwe, D. O., & Adeniran, A. A. (2023). Using artificial intelligence to improve public health: A narrative review. Frontiers in Public Health, 11, 1196397. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1196397
Listening:TED TalkとBusiness Ethicsの講義
具体例:クラシック音楽のTED Talk
教材の一つは、Benjamin Zander29のTED Talk「The transformative power of classical music」です。
ノートには、ピアノ演奏の実演、音楽の聴き方、指揮者の役割など、話のまとまりごとに要点を残しました。そのノートを使って内容を説明し直すことで、聞き取った情報を後から使える形に整理する練習にもなっていました。
Business Ethicsの講義
別の教材では、Business Ethicsの講義を聞きました。トロッコ問題を導入に、功利主義と義務論を確認し、利害関係者、企業倫理、非倫理的行為へ進みます。
長い講義を聞くときは、話の区切りを示すsignpostingが手がかりになります。
- 「First, I'd like to discuss...」
- 「Let's move on...」
- 「Next, I'd like to look at...」
- 「And finally...」
話し手がいま何を説明し、次にどこへ移るのかを追いながら、ノートを取りました。大学の講義を聞くための練習です。
ノートでは、倫理の目的、問題が及ぼす影響、改善策という大きな項目に、具体例や調査結果を対応させました。話題の切り替わりと、主張を裏づける説明を聞き分けることが、この題材での学習目標でした。
Speaking:グループ発表とSeminar Discussion
3月4日はクラスメートの発表を聞きました。自分たちの発表では、AIと雇用、アフガニスタンの女子教育を扱いました。
具体例:AIと雇用のグループ発表
最初のグループ発表では、AIが雇用や生産性へ与える影響を扱いました。導入、話のつなぎ、因果関係、統計、引用、結論を分担し、短い発表にまとめます。
準備では、記事の主要な主張と統計から重要なものを選び、視覚資料と自分の言葉で伝えました。記事の見解と発表者の意見を区別し、専門用語を説明し、複雑な情報の後には間を置く。読んで理解した内容を、聞き手が理解できる説明へ変える練習です。
AIと雇用の発表に向け、私が準備シートへ記入した原稿です。数値と見解は、当時読んだ記事をもとに発表用にまとめたものです。
Thank you Elliot. As he said, my name is Reo,
Today I am going to examine the effects that AI has given to employment and productivity.
In the past, only the low-cognitive, repetitive jobs, in the other word, robotic jobs had been target of automation.
However, the appearance of AI has changed the situation. It enabled to replace highly creative and high-value jobs such as software engineers, photographers, musicians, copywriters as well. In consequence they could lose their jobs or get pay cut.
For example, call center in the UK used ChatGPT to summarize transcripts of complaint calls, replacing human staffs for lower cost with 85% accuracy which is almost equivalent to human, leading to the potential cut back on staff.
Also, the other report says that 46% of tasks in administrative and 44% in legal professions get affected. In contrary, it also suggests that jobs that requires physical labor tend to be way less affected, such as 6% in construction 4% in maintenance.
OK, that’s all for me, thanks.
アフガニスタンの女子教育
最終のSeminar Presentationでは、開発途上地域の教育機会がテーマになりました。私たちのグループに割り当てられたのは、Shabana Basij-Rasikh30のTED Talk「Dare to educate Afghan girls」です。
Shabanaはタリバン政権下で秘密の学校へ通い、後にSOLA(School of Leadership, Afghanistan)を設立しました。TED Talkは2012年のものだったため、その後の変化も調べました。
調査から発表資料を作る

授業で教わったのは、聞き手が議論を追える構成です。導入で目的と見通しを示し、本論で根拠を使って説明し、結論で要点をまとめてから討論へつなげます。各部分の役割を整理すると、次のようになります。
| 部分 | 聞き手に伝えること |
|---|---|
| 導入・見通し | 題材と発表の目的を示し、これから話す順序を伝える。 |
| 本論・根拠 | 論点を一つずつ取り上げ、資料や具体例を使って意味を説明する。 |
| 評価 | 根拠を比較し、限界も踏まえて自分たちの判断を示す。 |
| まとめ・結論 | 冒頭の目的に戻り、主要な論点を結論へつなげる。 |
| 出典 | 主張や数値の根拠をたどれるように示す。 |
| 討論 | 理由や経験、異なる意見を引き出す、答えが一つに決まらない問いを用意する。 |

私の担当:成果を評価し、時系列をつなぐ
私が担当した「Evaluation and Future」は、13〜18ページの内容です。2001年以降の女子教育の変化、SOLAの成長、2021年のタリバン復権、ルワンダへの移転後の教育の継続を扱いました。主に参照したのは、School of Leadership, Afghanistan31とUNESCO32です。
原稿では、前の発表者から引き継いだ後、なぜ2021年を区切りにするのかを聞き手に問いかける流れを準備しました。答えが出た場合にも、出なかった場合にも対応できる言葉を用意し、いったん2021年以前の成果へ戻ってから、政権の変化とその後の展開へ進みます。
発表では、全国の就学状況と、一つの学校であるSOLAの取り組みを分けて説明しました。増加した数字が何を示すのか、制度や安全の条件が変わると教育へのアクセスがどう変わるのかを、自分の言葉でつなぐ練習です。ReadingとWritingで練習した調査、情報源の評価、引用を、Speakingでも使いました。
まとめの原稿では、グループの各担当が説明した課題、解決策、成果を振り返り、教育を続けるために仕組みを変える必要性へつなげました。発表を締めくくった後は、聞き手自身の考えを引き出す討論へ移ります。
議論を進行する
発表後は、発表者が別々の小グループへ移り、それぞれ約10分間の議論を進行します。同じ発表を聞いた参加者が、今度は自分の経験や考えを話す側になります。
4つのDiscussion Questions
発表資料の23ページには、次の4問を載せました。教育への考え方、自国の学校制度、親としての判断、支援の方法について順に話し合う構成です。
-
Do you think education is more important for boys than girls? Why or why not?
-
In your country, are there any single-gender schools, such as all-boys or all-girls schools? If so, why were they established?
-
If you were a parent and you had a daughter who wanted to study, but travelling to school could be dangerous, what would you do?
-
What can you or people around the world do to help girls in countries like Afghanistan get an education?
準備原稿では、支援が女子を危険にさらさないか、という問いも用意しました。資金を集め、安全で匿名性のある無料のインターネットアクセスを提供する案は、私が討論に備えて考えた回答例です。
台本に間と聞き手への問いを入れる
私の台本には、barriers / that still remainedという区切りがあります。障壁が「まだ残っていた」という部分の前に間を置く準備です。また、Hmm, you might wonder, why 2021?と聞き手に問いかけ、答えが出たときのYes, that’s right.と、出なかったときのNo idea? That’s OK...を用意しました。Let’s get back to the topic.で説明へ戻り、最後はLet’s move on to Summary and Conclusion.で話題の切り替わりを知らせます。原稿には内容だけでなく、聞き手を待つ場面や話をつなぐ言葉も書き込みました。
Case Study:Managementの事例分析と提案
教材には、Paul B. Thorntonの三つの管理スタイルが紹介されていました。
- Directing / Autocratic
- Discussing / Democratic
- Delegating / Laissez-Faire
Planning、Organising、Directing、Controllingや、McGregorのTheory X・Theory Yも参照しながら、問題を抱える管理職の事例を検討します。レポートの流れは次のとおりです。
- 事例に書かれた問題を要約する
- 教材の考え方を使って原因を説明する
- 解決策を複数挙げる
- 各案の利点・欠点を比べる
- 推奨する案と理由を書く
同じ事例でも、どこを問題と捉えるか、どの案を選ぶかをグループで話し合う必要があります。問題の要約、原因の分析、提案を分けて書くことも、この課題の練習でした。
原因を作る、悪化させる、影響を和らげる、解消するといった語彙も扱いました。フードデリバリーの報酬問題などを題材に、受動態や可能性を表す助動詞を使って、提案がどう役立つかを書きます。
成果物の原文
私の担当の発表台本(原文)
「Evaluation and Future」と「Summary and Conclusion」、討論の質問と回答メモをまとめた私の原稿です。
Evaluation and Future
Thank you Nhu and Heidi. As previously mentioned, my name is Reo, and I am going to show you the impacts of Shabana’s work and what it suggested for Afghanistan before 2021.
Hmm, you might wonder, why 2021? Does anyone have any idea about what happened in 2021 regarding Afghanistan?
Yes, that’s right. The US and NATO army withdrew from Afghan, which resulted in return of Taliban control over Kabul and entire Afghanistan.
No idea? That’s OK, because I will talk about this later.
Let’s get back to the topic.
It is clear to see that, during the two decades after 2001, girls’ education expanded significantly nationwide, and SOLA emerged as one practical response to barriers / that still remained.
There have been a number of positive outcomes.
First, Afghanistan saw major growth in the number of students. UNESCO reports a drastic increase in enrolment across all education levels from about one million (1,000,000) students in 2001 to about ten million (10,000,000) in 2018, and the number of girls in primary school increased from almost zero in 2001 to 2.5 million in 2018 (UNESCO, 2023). By August 2021, girls made up four in ten primary students (UNESCO, 2023). These figures matter because they show that families did choose schooling for girls when access and safety improved.
Second, SOLA contributed at the institutional level by building a protected pathway for girls who were most likely to lose access to secondary education. SOLA explains that it opened in Kabul in 2016 with 24 girls in sixth grade and built an all-girls boarding model that removed barriers linked to travel risk and the shortage of women teachers in many provinces (SOLA, n.d.). SOLA highlights that in 17 of 34 provinces fewer than 20% of teachers were women, which limited what many families would allow for teenage girls’ education (SOLA, n.d.).
Third, SOLA’s growth and application numbers suggest rising trust and demand. SOLA reports that by 2021 nearly 100 girls were studying on campus and they came from 28 provinces (SOLA, n.d.). It also reports that sixth-grade applications increased from 70 in 2016 to 264 in 2021 (SOLA, n.d.). This indicates that when a credible option existed, more families were willing to support their daughters’ education, even in difficult conditions.
So, when we evaluate the period before 2021, the impact is not only academic. It includes building a visible, nationwide community of educated girls who could change what families believed was possible.
The original TEDx talk from the worksheet is quite outdated since it is from 2012, therefore, the situation has changed since then. Now I will connect this to what changed after 2021 until now. In August 2021, Kabul fell and the Taliban returned to power (SOLA, n.d.). Since September 2021, schooling for girls over age 12 has been indefinitely suspended, and UNESCO reports that 80% of school-aged Afghan girls and young women, about 2.5 million people, are out of school (UNESCO, 2023). This shows how quickly educational access can collapse when political and security conditions change.
SOLA describes its response as rapid adaptation to protect learners. According to SOLA, nearly 250 members of its community arrived in Rwanda on 25 August 2021, and classes resumed on 29 August 2021 and have continued since (SOLA, n.d.). SOLA explains that the mission remains educating Afghan girls, but the setting and admissions pathways changed, including growing the student community beyond Afghanistan through online processes in later years (SOLA, n.d.).
Summary and Conclusion
Let’s move on to Summary and Conclusion. Now, I’d like to sum up our main points. Afghan girls face severe barriers, especially early and often forced marriage and limited access to schooling. These pressures make education unstable and, in some areas, dangerous. Before 2021, there was real progress in girls’ education, and SOLA contributed by providing a safe pathway for girls to study and develop leadership. However, in 2021, U.S. and allied forces withdrew and the Taliban returned to power, making girls’ education far more fragile again. After that, SOLA relocated its community to Rwanda so Afghan girls could continue learning safely, while keeping the same mission.
We want to leave you with this thought: when education can be taken away so quickly, protecting it becomes a shared responsibility.
That brings us to the end of our presentation today. Thank you for your attention. Are there any questions?
Questions
- In your country, are there any gender-specific schools such as all-male or all-female schools? If so, for what purpose did they build it?
- Religious reasons
- Strict parents
- Elite
- In your country, are there any differences in educational expectations for girls and boys? Where do those differences come from, and how do people justify them?
- In the past like 80s-90s, Japanese people had believed that once girls get married they would quit their job and do domestic work instead. Therefore
- If you were a parent and you had a daughter who wanted to study, but going to school could be dangerous, what would you do?
- Education is fundamental for a country, but access is often unequal. What do you think are realistic ways the international community can support girls’ education without causing extra risk for the girls?
- I would fundraise and organize a free, safe, anonymous Internet access that ensures a right to know for everyone anywhere.
References
SOLA. (n.d.). Our story: From Afghanistan to Rwanda. School of Leadership, Afghanistan.
https://www.sola-afghanistan.org/our-story-from-afg-to-rwanda
UNESCO. (2023, January 18). Let girls and women in Afghanistan learn!
https://www.unesco.org/en/articles/let-girls-and-women-afghanistan-learn
② ホームステイ

ホームステイでの食卓と通学
滞在先はメルボルン西部のDeer Park。迎えてくれたホストマザーはイギリス系の養蜂家で、健康と環境を大切にし、ゆるやかなヴィーガンの食生活を送っていました。子供はすでに成人していて、私のほかにもう1人のゲストが滞在。普段の食卓は、ホストマザーとゲストと私の3人で囲んでいました。

家で食卓を囲む時間に加え、ホストマザーの友人たちとのハイキングや、ホームステイ先の人との地域のクラブへの外出もありました。大学ではクラスメートと学び、家ではホストマザーやもう1人のゲストと過ごす。学校と滞在先で、出会う人も英語を使う場面も変わる5週間でした。
毎日の食事
朝食はシリアル、夕食は毎食手作りでした。外食や街歩きの写真が多い研修ですが、普段の生活には、家に帰って3人で夕食を囲む時間がありました。ホストマザーが大切にしていた健康や環境への考え方にも、毎日の食事を通して触れました。
初日の夕食は、パイ、ポテト、いろいろな野菜を盛り合わせた一皿。特別な外出だけでなく、食材を買った日や、帰宅後に夕食を取った日も、ホームステイでの暮らしの一部です。
家の中:キッチンと食卓
キッチンのカウンターに並ぶ野菜は、一つひとつが大きくて驚きました。養蜂家のホストマザーは、夕食後に蜂蜜と紅茶を楽しむのが習慣でした。食事が終わってからも、家でゆっくり過ごす時間がありました。
ホストマザーの友人を迎え、飲みながら話すホームパーティもありました。マルタ系の方で、私にはアクセントが強く感じられましたが、会話を続けられたことで英語の成長を実感しました。



Deer ParkからCity Campusへ通う
通学はバスと電車の乗り継ぎです。Deer ParkからバスでAlbion Stationへ行き、Sunbury Lineに乗り換えてMelbourne Centralへ。駅からVU City Campusまでは歩きました。滞在するDeer Parkと、授業を受ける街の中心部を、バス・電車・徒歩で行き来する生活でした。
- Deer Parkバスで出発
- Albion StationSunbury Lineへ乗り換え
- Melbourne Central駅から徒歩
- VU City Campus授業へ
Melbourne Centralにはショッピングモールがあり、通学の途中で買い物や食事ができました。学校、駅、モールを歩いて行き来できるので、街の中心部に通う便利さを日々感じました。
ホームステイで過ごした日々:食事と外出
2月15日|到着した日の手作りの夕食
到着した2月15日の皿には、パイ、ポテト、いろいろな野菜。ホストマザー、同じ家に滞在するゲスト、私の3人で囲む食卓から、Deer Parkでの生活が始まりました。

2月22日|食材を買い、家で夕食
2月22日は食材を買い、家で夕食を取りました。


2月23日|トラムで移動し、帰宅後は夕食
2月23日はトラムで移動し、帰宅後は夕食を取りました。
2月25日|St Albans Bowls Club
2月25日の夕方はホームステイ先の人とSt Albans Bowls Clubへ。広いグリーンでローンボウルズをする人たちの姿を見て、クラブハウスでは食事を取りました。中心街の店や大学とは違う、地域のスポーツクラブにも足を運んだ日でした。


2月28日|ホストマザーの友人たちとWerribee Gorgeを歩く
2月28日はホストマザーの友人たちとWerribee Gorge Circuitへ。川沿いの岩場を進み、途中で岩に腰を下ろして持ってきた昼食を囲みました。学校で会うクラスメートとは違う年代の人たちと、一日を過ごしました。




食卓やハイキングでは、その場の話題に英語で加わります。聞き返したり、知っている言葉で説明したりする場面が、日々の暮らしの中にもありました。
3月14日|家の食卓で乾杯
3月14日も家の食卓で夕食を取り、乾杯しました。到着した日の夕食から約1か月後も、家で一緒に食事をする時間が続いていました。

食卓や外出先での会話には、授業のように決まった課題や発表順があるわけではありません。その場の話題を聞き、分からなければ聞き返し、自分の知っている言葉で伝える。ホームステイは、教室で学ぶ時間の外にも英語を使う場面がある生活でした。
③ 現地での生活
学校で知り合った人と、次はどこへ行くかを相談する。美術館で作品を見たり、遊びのルールを確かめたり、旅行の行程を決めたり。教室を出ると、英語を使う理由がそのまま目の前にありました。
街の文化や自然に触れる
Hardware LaneのPiccolinaでジェラート
2月17日は夕食の後、工繊大生とHardware Laneへ。Piccolinaのジェラートを手に、路地で集まりました。同じ留学プログラムに参加した工繊大生と、放課後も街へ出かけました。33


路地のカフェとRoyal Botanic Gardens
2月19日は授業の後に路地のカフェで食事をし、Royal Botanic Gardensを散策しました。Ian Potter Foundation Children’s Gardenの案内を通り、ヤシの木が立つ芝生へ。高い建物やトラムのある中心街から、緑の多い景色へ歩いて移動した日でした。

Federation Squareの龍舞と屋外スクリーン
2月20日はFederation Squareで龍の演舞を見ました。建物と教会を背に龍が広場を進み、その後は工繊大生とデッキチェアに座って大きな屋外スクリーンで映画を見ました。空が暗くなるにつれて、スクリーンと広場の照明が目立ちます。



Flinders Street Stationとトラムの夜景
Flinders Street周辺には昼も夜も足を運びました。2月20日の夜は、ライトアップされた駅舎とトラムの架線が街の景色を作っていました。駅、教会、川、美術館が近くにあり、歩くたびに違う場所へ寄り道できます。


Yarra River沿いで夜景とビール
2月20日の夜はYarra River沿いのテラスへ。ビールを飲みながら、水面に映る光と対岸の街並みを眺めました。昼に歩いたFlinders Street周辺とは違い、川沿いでは座って夜景を見る時間を過ごしました。

Sydney Road Street Partyの屋台とライブ
3月1日はSydney Road Street Partyへ行きました。トラムの線路が走る通りに店や屋台が並び、通りを歩きながら見て回りました。屋台で調理する人たちや、屋外ライブを囲む観客の姿も写真に残しました。通りを巡るだけでなく、食べ物と音楽も楽しむ休日でした。


3月6〜8日|工繊大生とXPTでSydney旅行

夜のXPTでMelbourneからSydneyへ
3月6日の夜は、京都工芸繊維大学から同じ研修に参加した学生とXPTの長距離列車でMelbourneからSydneyへ向かいました。車窓を眺めながら、長い時間を同じ車内で過ごしました。交通手段、宿泊先、行き先を自分たちで決めた旅行です。

Sydney Fish Marketで牡蠣を食べる
3月7日はSydney Fish Marketで牡蠣を食べました。ショーケースに並ぶ海産物を見て、買った牡蠣をテーブルに広げました。列車で到着した街を、まずは食事から楽しみました。

Bondi Beachの砂浜と海沿いの街並み
3月7日はBondi Beachへ。海岸沿いの遊歩道から砂浜へ下り、湾に沿って広がる海と浜辺を眺めました。海のすぐそばには店や道路が続いています。海沿いの街も歩きました。



Sydney Opera Houseでコンサートと夜景
3月7日の夜はSydney Opera Houseでコンサートを鑑賞しました。客席からは、ホールの内装も見渡せました。終演後は建物の外で集合写真を撮り、Circular Quay側の夜景を眺めました。



Queen Victoria Buildingのアーケードを歩く
3月8日は市街地を歩き、Queen Victoria Buildingへ。吹き抜けを囲むアーケードや装飾を眺めながら建物の中を歩きました。前日の海やコンサートホールとは違う、街の建築を楽しむ時間でした。

フェリーからHarbour BridgeとOpera Houseを見る
3月8日は港のフェリーにも乗りました。水上からHarbour BridgeとOpera Houseを眺め、前夜に近くで見た建物を海側から見直しました。市街散策の途中で工繊大生と食事も取り、陸と水上の両方からSydneyを巡りました。

St Kildaでビールと夕日を楽しむ

St Kilda周辺には何度か足を運びました。Point OrmondからCBDの街並みを眺め、St Kilda Beachを歩きました。3月9日は京都工芸繊維大学の学生と海辺でビールを飲み、夕日を眺めた後にピザを囲みました。海を見ながら座って過ごした夕方です。

NGVでWestwood | Kawakuboを鑑賞
3月10日は放課後にNational Gallery of Victoria(NGV International)へ行き、「Westwood | Kawakubo」を見ました。Vivienne Westwoodと、Comme des Garçonsの川久保玲の仕事を並べた展覧会です。両者が既存の服の形や美の基準にどう挑んだかを、140点以上の作品を通して紹介していました。34



展示室では、鮮やかなグリーンのジャケットから、身体の輪郭を大きく変える立体的な服まで見比べました。近くでは布の柄や重なり、離れるとマネキン全体のシルエットが見えます。照明や台座、壁の構成によって、服の見え方も変わる展示でした。


企画展のほかに、Great Hallのステンドグラスの天井や、吹き抜けの立体作品も見ました。授業の後に衣装、現代美術、建築を続けて見られることも、City Campusで学ぶ生活の一部でした。


Queen Victoria MarketのSummer Night Market
3月11日はQueen Victoria MarketのSummer Night Marketへ。夏の水曜夜に開かれるイベントで、この日は2025–2026年シーズンの最終日でした。35 屋台を見て回り、工繊大生と食事をしました。屋根の間から見える高層ビルと電球の列が、昼の街歩きとは違う景色を作っていました。
Study Melbourneからは、このNight Marketで使える食事券の案内もありました。枚数限定で、事前に受取時間を選んで申し込む仕組みでした。36

夜のLuna Parkへ
3月13日はIntake 2の修了行事の後、夜に京都工芸繊維大学の学生とLuna Parkへ行きました。乗り物から園内を見渡し、暗くなるにつれて遊具の照明が目立つ景色に変わりました。昼間の学校の行事に続いて、工繊大生と遊園地で過ごした一日でした。


Organ Pipes National Parkでピクニック

3月15日は、京都工芸繊維大学の研修参加者とOrgan Pipes National Parkでピクニック。食事を広げたテーブルを4人で囲み、カードを手に遊んだ後、公園名にもなっている柱状の岩壁を見に歩きました。街の中心部で過ごす平日とは景色が変わり、食事も遊びも屋外で楽しめる一日です。


St Paul’s Cathedralと街のアーケード
3月16日は工繊大生とFlinders StreetとSwanston Streetの交差点周辺を歩きました。
3月16日は工繊大生とアーケードやSt Paul’s Cathedralを巡りました。大聖堂の内部では、連なるアーチやステンドグラスを見ました。車やトラムが行き交うFlinders Street周辺から建物の中へ入り、その後はNGVへ歩きました。

NGVのLet’s Party!で記念写真
3月16日にはNGVを再訪し、「Let’s Party! Fashion for Kids」の空間にも入りました。Danielle Brustmanがデザインした展示には、パーティーハットを飾る場所や、形の異なる鏡が並ぶテーブルがあります。工繊大生と帽子をかぶり、鏡を使って一緒に写真を撮りました。衣装を眺めた10日とは違い、展示空間に自分たちも入って楽しむ時間でした。37
Hotel Esplanadeで夕日と夕食
3月18日はレーザータグの後、京都工芸繊維大学の学生とHotel Esplanadeで夕食を取りました。海に沈む夕日を背景に、ピザやフィッシュ・アンド・チップスを囲みました。

Melbourne Zooを見学する
3月19日はVUの工繊大生向け1週間文化体験プログラムでMelbourne Zooへ。木にしがみつくコアラを見たり、水辺の鳥がいる展示空間を歩いたりしました。動物のいる植生や水辺の環境も見て回りました。園内では工繊大生と食事も取り、その夜はChinatownへ出かけました。



FitzroyのBrunswick StreetとNaked for Satan
3月20日はFitzroyのBrunswick Streetを歩きました。レンガ造りの街角、トラムの線路、通りに面した店を眺めながら、Naked for Satanへ。ルーフトップからは、低い屋根の向こうにCBDの高層ビル群が見えました。38


夜はパブで食事
その夜はパブでも工繊大生と食事をしました。昼は通りの建物を見上げ、夕方は屋上から街を見渡し、夜はテーブルを囲む一日でした。
授業の外で遊ぶ・体験する
ゲームを囲み、展示を触って遊び、スケートやレーザータグで身体を動かす。授業の外には、話すこと自体を課題にしなくても、遊びや食事を通して英語を使う場面がありました。
食事やゲームを囲む
Lunar New Yearのゲーム
学内のLunar New Yearイベントでは、テーブルを囲んでゲームを楽しみました。「Meet and Greet and Lunar New Year activities」として開かれた、授業以外で集まれる機会でした。39

タピオカとケーキを囲んでひと休み
VUの交流イベントでは、テラスで無料のタピオカドリンクやケーキを楽しみました。授業のクラスを越えてテーブルを囲み、飲み物を手にゆっくり過ごす時間です。

学内では、Cooking ClassやAir Dry Clay Workshopも案内されていました。料理や自然乾燥する粘土の工作に取り組む活動で、無料の朝食を提供する日もありました。Cooking Classは定員のある事前申込制でした。4041
昼休みにFitzroyへ食べに出かける
13〜15時の昼休みには、VU EnglishのEAP5BのクラスメートとFitzroyへ食事に出かけることもありました。午前と午後の授業の間に、一緒に教室を出てテーブルを囲む時間がありました。
展示を見て、触って遊ぶ
EAP5B Excursion:ACMIの映像・ゲーム展示
EAP5BのExcursion(課外見学)では、Federation SquareのACMIへ行きました。常設展「The Story of the Moving Image」は、映画、テレビ、ゲームなどの映像文化を扱う展示です。42 展示室で集合写真を撮り、ゲームのコントローラーを手に取って遊びました。映像の展示を見ながら、体験型のゲームも楽しめました。


スケートとレーザータグで身体を動かす
O’Brien Icehouseでスケート

DocklandsのO’Brien Icehouseでは、ヘルメットとスケート靴を借りて一緒にリンクを滑りました。広いリンクを滑る、身体を動かす放課後の遊びです。


Strikeでチーム対抗のレーザータグ
Strikeではレーザータグを遊びました。暗い場内でセンサー付きの装備を着け、チームに分かれて対戦しました。授業では発表や議論に使っていた英語を、この日はチーム分けやルールの確認に使いました。その後は工繊大生とSt KildaのHotel Esplanadeで食事をしました。


音楽や祭りを楽しむ
Section 8の中庭で音楽と飲み物
Section 8では、街のアートに囲まれた中庭にテーブルとDJの設備があり、屋外で飲み物を手に過ごしました。美術館や教室とは違う、路地の中に開いた場所です。


Chinatownの170 RussellでLucky Thursdays
Chinatownの170 Russellでは、木曜のイベント「Lucky Thursdays」に参加しました。昼間に歩いた動物園から、照明と音楽で包まれるフロアへ。フロアの照明やDJブースの様子も写真に残しました。43



音楽や工作を楽しむCampus picnic
International Women’s DayのCampus picnicsは、多様な背景を持つ女性を尊重し、ジェンダー平等を考えるイベントです。案内には、bubble teaやcupcakes、live music、games、nail art、rock paintingが並び、女性を支援する活動やジェンダーを問わず参加できる学生団体を紹介するブースもありました。City Campusでは事前登録なしで参加できる形式でした。44
ほかにも、指定されたものを探すscavenger huntや、女性の健康と安全を扱うWomen’s Health and Safety Workshopが案内されていました。音楽と色の祭りHoli Festival of Coloursも、Footscray Park Campusで開催予定と紹介されていました。45
The Couch Open Dayも、食事やエンターテインメント、オーストラリアの動物を紹介する留学生向けイベントとして案内されていました。留学生向けの情報を得ながら、街へ出かけるきっかけになる催しです。41
学びの区切りを祝う
Intake 2の修了行事
Intake 2の修了行事では、教室のスクリーンに日付と「GRADUATION INTAKE 2」が映し出され、学生たちが集まりました。その夜には工繊大生とLuna Parkへ出かけています。
成績表とフィードバックを受け取り、修了行事へ進む流れでした。45

日々の食事と街歩き
授業の後は、街で食事をしたり、甘いものを食べながらひと休みしたり。週末には海辺にも足を延ばしました。
週末のビーチへ
2月21日は海辺で過ごしました。砂浜の向こうに海が広がり、街中の授業とは景色が変わります。後に訪れたSt KildaやSydneyのBondi Beachとあわせて、滞在中には何度も海辺へ足を運びました。

飲茶、ラーメン、路地のテーブルを楽しむ
留学中の外食は、サンドイッチで済ませる昼食から、蒸籠を囲む飲茶、Betty’s Burgersのハンバーガーまでさまざまでした。街歩きの後に食べた飲茶では、テーブルに蒸籠が並びました。日本の味が食べられる店にも足を運び、町田商店メルボルンではラーメンを食べました。


食事だけでなく、放課後に飲み物を手に集まったり、ジェラートを食べに寄ったりすることもありました。路地の屋外席でカクテルを楽しんだときは、テーブルのすぐ横を人が行き交っていました。街を歩く時間と、店で腰を下ろす時間がつながっているのも、メルボルンで過ごした放課後の風景です。

ヨーグルトとトッピングを選ぶYo-Chi
Yo-Chiはメルボルンで始まったオーストラリアのブランドです。46 自分でヨーグルトとトッピングを選び、重さに応じて支払う方式でした。美味しくて、滞在中に何度か立ち寄りました。3月10日に購入したときはAU$12.22でした。
帰国前の街歩きでも、ブランチの後にYo-Chiへ寄りました。State Library Victoria周辺を歩き、夕方の街を写真に残す合間に、フローズンヨーグルトを楽しみました。

渡航と現地での支払い
現地での支払いと送金:Revolut
現地での支払いにはRevolutが便利でした。今回の利用では、外貨決済の手数料はほぼゼロ。Apple Payに登録しておけば、店ではiPhoneをかざして支払えました。食事や買い物のたびに使うものなので、日々の会計が手軽に済むのは助かりました。47
友人との個人送金にも使いました。一緒に出かけたときの支払いを、その後に送り合って精算できるのが便利でした。
明細機能も役立ちました。取引ごとに店名、日時、金額、通貨を確認でき、明細をダウンロードできます。期間を指定した支出分析では、外食、交通、ショッピング、娯楽などのカテゴリーごとに見返せました。写真とあわせて見返すと、「この日はどこへ行ったか」を思い出す手がかりにもなりました。
Revolutの支出分析では、期間とカテゴリーを選んで支出を振り返れます。下の画面は2月12日〜3月26日の集計で、留学の出発・帰国日とは期間が異なります。

取引詳細では、たとえば3月10日のYo-Chiでの支払いを日時・金額・通貨と一緒に確認できます。割り勘や明細ダウンロードの入口も同じ画面にあり、友人との精算や後からの振り返りに便利でした。

現地で使ったお金:36日間でAU$2,653
授業料・国際線・ホームステイ代は、渡航前に代理店のアートツーリストへ日本円で一括払いしました。以下は、その研修費とは別にかかった現地での追加支出です。
Revolut明細で確認できた負担は、友人との精算・手数料込みでAU$2,653.26でした。私の場合は、飲酒、Sydney旅行、弁当より外食の昼食が多かったことが、支出の増えた要因だと思います。

昼食として集計できたのは14日・14食、週約2.7日、平均AU$13.84。立替や飲酒が混ざった会計を除いた数字なので、実際の外食回数のすべてではありません。
| 行動 | 集計回数 | 1回平均 |
|---|---|---|
| 昼食の外食 | 14食 | AU$13.84 |
| 夕食の外食 | 2食 | AU$29.55 |
| カフェ | 12訪問 | AU$7.28 |
| スイーツ | 7訪問 | AU$8.58 |
| バー・パブ・クラブ | 12訪問 | AU$18.15 |
| 有料娯楽 | 4訪問 | AU$46.67 |
| 土産・衣類など | 6会計 | AU$35.48 |
| 食料品・日用品 | 19会計 | AU$6.77 |
判別できた利用のみの集計です。バーなどは1杯ではなく1訪問の会計額で、食事を含む場合があります。Melbourneのmyki関係の支払いはAU$215.20、滞在1週間あたりAU$41.84でした。
お店と会計の例
| お店・過ごし方 | 会計 |
|---|---|
| The Commonで授業の合間にランチ | 平均AU$8.82(5回) |
| Bailey Espresso Barでランチ | AU$14.19(2回とも) |
| Little Lonsdale St.のSinjeonで韓国料理のランチ | AU$21.29 |
| Melbourne CentralのCDMXでランチ | AU$15.23 |
| Overlay Coffeeに飲み物の寄り道 | 平均AU$7.50(6回) |
| Yo-Chiでフローズンヨーグルト | AU$12.22 |
| Section 8へ飲みに行く | AU$11.16 |




円で考えると:AUD/JPY

滞在中の公表値はAU$1=108.23〜113.56円。同じAU$1,000でも約5,330円の差になります。RBAの日次データに基づく比較で、Revolutの実際の両替レートとは異なります。
外食・飲酒を控えめにするなら
朝夕はホームステイ、昼は弁当中心。36日間で昼食外食・カフェ・スイーツを各5回、バー・有料娯楽を各2回とし、実績単価から見積もりました。
| 過ごし方 | 36日間の追加予算 |
|---|---|
| Sydney旅行なし | 約AU$750〜AU$900 |
| Sydney旅行あり | 約AU$1,200〜AU$1,400 |
弁当材料は1食AU$4〜AU$6、日用品AU$30〜AU$60、通信AU$20〜AU$40、予備費AU$75〜AU$125を見込んでいます。昼食は契約に含まれていなかった記憶ですが、周りには用意してくれる家庭もありました。その場合は材料費を減らせます。
SydneyはXPT往復AU$182.35、宿泊AU$117.20、コンサートAU$63.47、現地交通AU$20.55。これに飲食予算AU$80〜AU$120を足し、普段の弁当2食分を引いています。予算は2026年の実績と仮定に基づき、授業料・国際線・ホームステイ代は含みません。
2027年に向けた交通の要点
交通運賃の割引によって、私の滞在時より出費を抑えられる可能性があります。 Victoria州では、2026年6月1日〜2027年1月1日の公共交通運賃を半額にする措置が発表され、成人の日額上限はAU$11.40からAU$5.70になります。滞在期間に同様の割引があれば、2026年2〜3月の私の実績より通学費を減らせます。ただし、2027年2〜3月への適用はまだ確認できないため、予算を減らす前に渡航日の運賃を確認するとよいです。公式の運賃案内
- 成人普通運賃ならmyki必須ではありません。 mykiエリアの電車・トラム・バスはVisa/Mastercardのタッチ乗車に対応。乗降は同じカード・同じ端末で行います。割引運賃はmykiを使い、学生割引は別途条件の確認が必要です。タッチ乗車
- 毎日通うならPassと比較。 myki Moneyは都度払い、Passは7日または28〜365日の定期券です。MoneyとPass
- Zone 1は中心部寄り、Zone 2は郊外側。 Zone 1内・両区域をまたぐ移動はZone 1+2運賃、Zone 2内だけならZone 2運賃。私の通学で使ったAlbionは両区域の重複部分、Melbourne CentralはZone 1です。区域の説明
- Free Tram Zoneは別枠。 CBDなどの指定区域内だけのトラムは無料で、タッチ不要。区域外へ出る移動や電車・バスは対象外です。無料区域
往復のフライト
2月14〜15日|関西からメルボルンへ
2月14日に関西国際空港を出発し、ホーチミンで乗り継いで、翌15日にメルボルンへ到着しました。到着後はホームステイ先へ移動し、翌16日にオリエンテーションに参加しました。
乗り継ぎのタンソンニャット国際空港(SGN)では、Priority Passを使ってラウンジを利用しました。利用できる施設と場所はPriority PassのSGNラウンジ一覧で確認できます。
Priority Passが付帯するクレジットカードを持っていなくても、Revolutアプリで対応ラウンジの利用パスを購入する方法があります。アプリの「ライフスタイル」から「ラウンジ」を開き、対象施設・料金・利用条件を確認して購入します。これはPriority Passとは別の利用パスなので、同じラウンジに入れるとは限りません。Revolutの購入案内も参考になります。
3月22〜23日|メルボルンから関西へ
帰りは3月22日にメルボルンを出発してホーチミンへ。23日未明の便に乗り継ぎ、同日の朝に関西国際空港へ戻りました。
5週間を終えて

EAP5Bでは、ニュースと学術論文を読み、根拠を選んでエッセイを書きました。セミナーでは調査結果を発表し、クラスメートの意見を聞いて議論を進め、最後に要点を報告します。
教室を出れば、ホストマザーとの食卓、放課後の外出、工繊大生と計画したSydney旅行。読む、聞く、話す、書く英語を、授業と生活の両方で使う5週間でした。
応募を考えるなら、授業で取り組みたい課題と、放課後や週末にしてみたいことを思い浮かべてみてください。City Campusを出て美術館へ行く日も、Deer Parkの家で手作りの夕食を囲む日もあります。留学中の毎日には、教室での学習と、街や家庭で人と過ごす時間が続いています。
留学報告スライド
脚注
-
Victoria University. (n.d.-g). English for academic purposes (EAP). ↩ ↩2
-
Victoria University. (n.d.-h). General English. ↩ ↩2
-
Victoria University. English for Academic Purposes — 2026 intake dates. ↩
-
Business Victoria. Victorian public holidays 2026. ↩
-
「Next week's program」「Re: Melbourne Zoo reminders」。Victoria Universityからの工繊大生向け文化体験プログラムの案内メール(2026年3月13日・19日)。 ↩
-
Victoria Universityの授業資料「EAP5B Week 2 Reading: Worksheet 1 — Reading an Academic Article」、Exercises D–G。英文は教材からの抜粋。 ↩ ↩2 ↩3
-
Victoria University Library. (n.d.). VU EasyRef. ↩
-
Victoria UniversityのEAP5B教材「Week 2 Writing: Worksheet 1 — Introduction」「Worksheet 3 — Conclusion」。また「Week 3 Writing: Worksheet 2 — Essay Outline」。 ↩
-
Victoria Universityの授業資料「EAP5B Week 3 Listening: Worksheet 1 — Lecture – Business Ethics」、Exercises C–E。signal languageと指示文を抜粋。 ↩ ↩2
-
Victoria UniversityのEAP5B教材「Week 4 Speaking: Worksheet 1 — Delivery Tips」。 ↩
-
Victoria University. (2026). EAP5B Week 3 Speaking: Worksheet 1 — Seminar Presentation. 授業資料。「SEMINAR DISCUSSION」およびExercise Aより抜粋。 ↩
-
Victoria Universityの授業資料「EAP5B Week 4 — Problems and Solutions – Vocabulary」、Exercises A–C。語句と例文を抜粋。 ↩ ↩2
-
Victoria University. (2026). SEMINAR PRESENTATION FEEDBACK & RESULT. EAP5Bの授業配布資料、pp. 1–4。 ↩ ↩2
-
McKie, R. (2023, July 9). Apocalypse not now? AI's benefits may yet outweigh its very real dangers. The Guardian. ↩
-
Hutchinson, C., & John, P. (2023, July 20). AI: Digital artist's work copied more times than Picasso. BBC News. ↩
-
Borenstein, J., & Howard, A. (2021). Emerging challenges in AI and the need for AI ethics education. AI and Ethics, 1, 61–65. ↩
-
Department of Industry, Science and Resources. (n.d.). Australia's artificial intelligence ethics framework. ↩
-
Garg, P. K. (2021). Overview of artificial intelligence. In L. Sharma & P. K. Garg (Eds.), Artificial intelligence (pp. 3–18). Chapman and Hall/CRC. ↩
-
Australian Signals Directorate. (2023, November). An introduction to artificial intelligence. ↩
-
Islam, F. (2023, June 2). AI: Which jobs are most at risk from the technology? BBC News. ↩
-
Olawade, D. B., Olorunfemi, O. J., Ogundipe, S., Oladokun, R. E., Igbokwe, D. O., & Adeniran, A. A. (2023). Using artificial intelligence to improve public health: A narrative review. Frontiers in Public Health, 11, Article 1196397. ↩
-
Hakuta, R. (2026). Advantages and disadvantages of AI for modern society [Unpublished manuscript]. Victoria University. ↩
-
Zander, B. (2008, February). The transformative power of classical music [Video]. TED Conferences. ↩
-
Basij-Rasikh, S. (2012). Dare to educate Afghan girls [Video]. TED Conferences. ↩
-
School of Leadership, Afghanistan. (n.d.). Our story from Afghanistan to Rwanda. ↩
-
UNESCO. (2023, April 20). Let girls and women in Afghanistan learn! ↩
-
Piccolina Gelateria. Our stores. ↩
-
National Gallery of Victoria. Westwood | Kawakubo. ↩
-
Queen Victoria Market. Summer Night Market. ↩
-
「Time Sensitive! Free food voucher at Queen Victoria Night Market for 11th March」。VU Englishからの学生向け案内メール(2026年3月2日)。 ↩
-
National Gallery of Victoria. Let’s Party! Fashion for Kids — Sensory Guide & Map. ↩
-
「Cooking Class - Last chance to sign up!」。VU Englishからの学生向け案内メール(2026年2月23日)。 ↩
-
「Exciting reminders for tomorrow (Thursday!)」。VU Englishからの学生向け案内メール(2026年3月4日)。 ↩ ↩2
-
Victoria University. (2026). International Women’s Day 2026. Campus picnicsの案内。 ↩
-
手数料がほぼゼロだったのは今回の利用経験。両替手数料の有無はプラン、利用額、両替する曜日などで異なる。Revolut. 外国通貨でのカード決済の手数料. ↩







































